MACHINE LEARNING 9 meses
Aprende la tecnología que está detrás de las innovaciones más emocionantes de la actualidad.
Meses de Fundamentos de Programación.
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Meses de Machine Learning.
PRÓXIMO CURSO
No te quedes fuera, reservar tu lugar.
- Inicio: 19 de Septiembre 2022.
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PRE-REQUISITOS
Ninguno, en Holberton estamos convencidos, de que la pasión por la tecnología es el principal motor de aprendizaje (cualquier conocimiento previo, es un extra). ¿Quieres saber si este programa es para ti?
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LIDERA LA PRÓXIMA REVOLUCIÓN TECNOLÓGICA
Machine Learning es la tecnología que permite a la tecnología actual aprender de manera automática. Automóviles autónomos, asistencia personal controlada por voz, inteligencia artificial para ayudar a los médicos a diagnosticar enfermedades: todo esto se desarrolló con la ayuda de ingenieros de software de aprendizaje automático.
Si te gustan las matemáticas y tienes habilidades de resolución de problemas, nuestro plan de estudios Machine Learning es para ti.
Durante esta especialización se te presentarán las tecnologías como teorías centrales de los campos de visión, el procesamiento del lenguaje natural, los sistemas de recomendación, la conducción autónoma y más.
Aprenderás a aplicar estos conceptos utilizando tecnologías como Pandas, Numpy, Tensorflow y Keras. A lo largo de tu estudio, profundizarás en el aprendizaje supervisado, no supervisado y de refuerzo, así como en los principios matemáticos relacionados.
SPRINT 1 AL 3 :
- Curso de Fundamentos de Programación.
Duración: 9 meses.
SPRINT 4 :
Mathematics:
- Linear algebra.
- Calculus.
- Probability.
Supervised learning:
- Classification.
- Regularization.
- Optimization.
- Error analysis.
- Convolutional neural networks.
- Deep convolutional.
- Alchitectures.
- Transfer learning.
- Object detection.
- Face verification.
- Neural style transfer.
Duración: 3 meses.
SPRINT 5 :
Mathematics:
- Advanced probability.
- Advanced linear algebra.
Supervised learning:
- Recurrent neural networks.
- Deep recurrent architectures.
- Neural language processing.
- Time series analysis.
Unsupervised learning:
- Dimensionality reduction.
- Clustering.
- Hidden Markov models.
- Neural style transfer.
Duración: 3 meses.
SPRINT 6 :
Reinforcement learning:
- Multi-armed bandit.
- Epsilon greedy.
- Deep reinforcement learning.
The pipeline:
- Bias avoidance.
- Pandas.
- RESTful APIs.
- MapReduce.
- SQL and NoSQL databases.
- Google claoud platform.
- Hadoop.
Portfolio project:
- Pitch and develop a machine.
Duración: 3 meses.
GRADUACIÓN :
Al finalizar esta especialidad corta, recibirás un diploma que te acredita como Desarrollador de Machine Learning.
PROYECTOS A REALIZAR
- Object detection.
- Facial recognition.
- Q&A chatbot.
- Stock prediction.
SI LO DESEAS, TAMBIÉN PUEDES ESTUDIAR OTRAS ESPECIALIDADES CORTAS:
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